abd'deki mass general brigham arastirmacilari, 20 ekim 2026 tarihinde kanser hastalarinin yuz fotografini analiz ederek biyolojik yaslarini ve hayatta kalma risklerini tahmin edebilen iki yapay zeka araci gelistirdi. arastirmacilar, 40 milyondan fazla yuz fotografiyle egitilen fahr-face adli yapay zeka modelinden faydalandi.
fahr-face yapay zeka araclari nasil calisiyor?
the lancet digital health dergisinde yayimlanan arastirmaya göre fahr-faceage yuz gorunumunden biyolojik yasi tahmin ederken fahr-faceosurvival hastalarin hayatta kalma riskini degerlendiriyor. radyoterapi goren hastalarda yapilan incelemede, yapay zekanin biyolojik yasini gercek yasindan en az bes yil daha buyuk tahmin ettigi kisilerin dort yillik takip sürecindeki olum riski diger hastalara kiyasla yuzde 21 daha yuksek bulundu. biyolojik yasini en az bes yil daha genc tahmin ettigi kisilerin riski ise yuzde 17 daha dusuk cikti.
doktorlarin tedavi kararlarina yardimci olabilir mi?
arastirmacilar, bu teknolojinin ozellikle ameliyat, radyoterapi veya diger yogun kanser tedavileri oncesinde hastalarin fiziksel dayanikliligini degerlendirmeye yardimci olabilecegini belirtiyor. ancak uzmanlar, yuz fotografindan elde edilen tahminlerin tek basina klinik karar vermek icin yeterli olmadigini vurguluyor. arastirmanin sonuclari, yuz gorunumu ile hayatta kalma riski arasinda istatistiksel bir iliski bulundugunu gosteriyor; yapay zekanin neden bu sonuclara ulastigini ise henuz aciklamiyor.
surrey universitesi'nden miroslaw bober ne dedi?
surrey universitesi'nden yapay zeka uzmani miroslaw bober, arastirmanin onemli bir ilerleme oldugunu ancak aracin klinik kullanima hazir olmadigini belirtti. bober, modelin doktorlarin degerlendirmelerine ek olarak ne kadar fayda sagladiginin ve farkli hasta gruplarinda ne kadar guvenilir sonuc verdiginin arastirilmasi gerektigini soyledi. arastirmacilar, teknolojinin doktorlarin yerini almak yerine kisiye ozel tedavi kararlarini desteklemesini hedefliyor.
